De zon veroorzaakte een driftbui. Op dinsdag 28 november 2023 ontketende het een enorme M9.8-zonnevlam. Dat is slechts één stap lager dan de meest intense classificatie, de X-klasse. De uitbarsting was afkomstig van zonnevlek AR3500. Het slingerde coronale massa de ruimte in met snelheden van meer dan 800 kilometer per seconde.
Dit was niet alleen licht. Het was materie. Zware, geladen deeltjes gingen recht op de aarde af.
De kannibaalstormbenadering
NASA-modellen geven aan dat de resulterende Coronal Mass Ejection (CME) op vrijdag 1 december zal arriveren. Het impactvenster gaat rond 11.00 uur Parijse tijd open. Als de timing klopt, kunnen hemelwachters in Frankrijk poollicht waarnemen. Niet in het Noordpoolgebied. Maar dan op de middelste breedtegraden.
Hier is de complicatie. De zon zond niet slechts één golf. Er zijn er meerdere verzonden.
Deze CME zal waarschijnlijk de tragere ejecta inhalen die uren eerder werd gelanceerd. Astronomen noemen dit een kannibaal-CME. De snellere storm slokt de langzamere op. De gecombineerde kracht zou een geomagnetische G3-storm kunnen veroorzaken. Onderzoekers classificeren dit als ‘sterk’.
G3-stormen gebeuren. Het zijn geen zeldzame afwijkingen. We zien er ongeveer 200 per 11-jarige zonnecyclus. Maar ze zijn aanzienlijk. Ze verleggen de poolgrenzen ver naar het zuiden.
Waarom zou je erom geven?
Sterke stormen verstoren meer dan alleen het uitzicht. Ze benadrukken de elektriciteitsnetten. Ze verwarren satellietnavigatie. Ze veroorzaken radiostoringen.
Deze zonne-uitbarstingen bedreigen de internetinfrastructuur. Hoe? En waarom maakt het uit?
De energie van de zon heeft een wisselwerking met de magnetosfeer van de aarde. Dit induceert stromen in lange geleiders. Elektriciteitsleidingen. Onderzeese kabels. Onderstations.
Voor de gemiddelde gebruiker lijkt de verstoring misschien onzichtbaar. Een wegvallend signaal. Een glitching kaart-app. Een flikkerend licht.
Maar de onderliggende mechanismen zijn wreed. De zon is niet statisch. Het ademt. Het breidt zich uit. Het contracteert. En op dit moment ademt het uit.
Betekent dit dat je telefoon dood gaat? Waarschijnlijk niet. Maar de systemen die uw verbinding ondersteunen, zijn kwetsbaar.
De vraag is niet of de storm toeslaat. Het is wanneer. En wat als eerste kapot gaat.
De verborgen kosten van ons digitale gemak
Wij leven in een paradox. Elke swipe, zoekopdracht en stream voedt de onverzadigbare honger van grote taalmodellen. Deze systemen beloven ons een wereld waarin informatie direct, toegankelijk en bijna magisch is. Maar achter de gestroomlijnde interface van je favoriete AI-assistent schuilt een fysieke realiteit die zwaar, heet en arbeidsintensief is. De impact op het milieu van generatieve AI is niet slechts een voetnoot in technische rapporten; het is een groeiende crisis die onze aandacht vraagt.
De energierekening van intelligentie
Het trainen van één enkel groot taalmodel kan gedurende hun hele levensduur evenveel CO2 uitstoten als vijf auto’s. En dat is nog maar de trainingsfase. De gevolgtrekkingsfase – het daadwerkelijke beantwoorden van uw vraag – telt snel op. Eén enkele zoekopdracht kan duizenden berekeningen activeren in datacenters die 24/7 draaien. Deze faciliteiten vereisen enorme hoeveelheden elektriciteit om servers van stroom te voorzien en zelfs nog meer om ze af te koelen. Water is een andere cruciale hulpbron, vaak afkomstig uit lokale voorraden om te voorkomen dat de machines oververhit raken.
De schaal is moeilijk te begrijpen totdat je naar de cijfers kijkt. Technologiegiganten investeren miljarden in nieuwe datacenters, waarvan er vele zich bevinden in regio’s die al met waterschaarste kampen. De vraag is niet of we de technologie kunnen betalen. Het gaat erom of we ons de voetafdruk kunnen veroorloven.
Wie is verantwoordelijk?
Het schuldspel begint meestal bij de gebruiker. ‘Ik heb maar één vraag gesteld’, denk je misschien. Maar de verantwoordelijkheid wordt gedeeld door de hele stapel. Ontwikkelaars optimaliseren code voor snelheid, vaak ten koste van de efficiëntie. Datacenters geven prioriteit aan uptime boven duurzaamheid. Consumenten eisen onmiddellijkheid. Geen enkele actor kan dit alleen oplossen.
Sommige bedrijven beginnen te investeren in hernieuwbare energiebronnen. Anderen experimenteren met vloeistofkoelsystemen die minder water gebruiken. Dit zijn stappen in de goede richting, maar ze voelen aan als pleisters op een bloedende wond. De echte oplossing vereist een fundamentele verandering in de manier waarop we deze modellen ontwerpen en inzetten. Kleinere, efficiëntere modellen die minder data en minder rekenkracht vereisen, zouden vergelijkbare prestaties kunnen bieden tegen een fractie van de milieukosten.
De efficiëntieval
Efficiëntieverbeteringen leiden vaak tot een hogere consumptie, een fenomeen dat bekend staat als de Jevons Paradox. Naarmate AI goedkoper en sneller te gebruiken wordt, gebruiken we het steeds meer. Meer vragen. Complexere toepassingen. Meer apparaten. Het nettoresultaat? Het totale energieverbruik stijgt, zelfs als individuele taken efficiënter worden. We zitten gevangen in een cirkel waarin de technologische vooruitgang een grotere vraag stimuleert, wat op zijn beurt nog meer infrastructuur vereist.
Dit is niet alleen een milieuprobleem. Het is een economische. De energiekosten stijgen. De waterprijzen fluctueren. Toeleveringsketens zijn kwetsbaar. Het huidige traject is onhoudbaar, niet alleen voor de planeet, maar ook voor de industrie zelf. Als we willen dat AI een levensvatbaar instrument voor innovatie blijft, moeten we de cyclus doorbreken.
Wat kan er feitelijk veranderen?
De regelgeving begint een inhaalbeweging te maken. De AI-wet van de Europese Unie bevat bepalingen voor transparantie met betrekking tot energieverbruik. Dit zou bedrijven kunnen dwingen de CO2-voetafdruk van hun modellen openbaar te maken, waardoor inefficiëntie een reputatierisico wordt. In de VS zijn er vrijwillige normen in opkomst, maar deze hebben nog geen tanden.
Ook consumenten kunnen een rol spelen. Platformen kiezen die duurzaamheid voorop stellen. Ondersteuning van open-sourcemodellen die vaak transparanter en efficiënter zijn dan gesloten, propriëtaire systemen. Zelfs kleine gedragsveranderingen, zoals batchquery’s of het gebruik van offline functies, kunnen oplopen.
Maar de echte hefboom ligt
