Ilmu Pengetahuan Warga: Bagaimana Manusia Sehari-hari Mendukung Ilmu Pengetahuan Nyata

16

Kita cenderung membayangkan sains terjadi secara tertutup. Kamar steril. Jas putih. Gelas gelasnya bergelembung sementara seluruh dunia menunggu di luar gelas. Ini adalah gambaran yang bersih. Yang profesional. Itu membuat mistik tetap hidup. Namun gambaran itu sebagian besar salah.

Sebagian besar penelitian modern tidak terjadi secara terpisah. Itu terjadi di jalanan, di halaman belakang, dan di bawah langit berbintang. Itu membutuhkan orang-orang seperti Anda. Dan seperti saya.

Inilah dunia ilmu warga.

Meskipun konsep ini secara diam-diam telah mengubah penelitian sejak akhir tahun 1970an di Amerika Serikat, konsep ini baru saja menjadi perhatian umum di Perancis. Pada awal tahun 2000-an, hal ini mulai mengakar di sini. Sekarang? Itu ada dimana-mana. Jika Anda pernah memotret burung, menghitung serangga, atau menatap langit malam dengan suatu tujuan, Anda mungkin pernah menyelaminya.

Bidang yang mendorong gerakan ini sangatlah luas. Ilmu alam mendominasi. Pengamat burung, penghitung kupu-kupu, penguji kualitas air—mereka adalah tulang punggung kumpulan data yang sangat besar. Astronomi adalah raksasa lainnya. Saat Anda membantu mengklasifikasikan galaksi di situs web, Anda tidak hanya menghabiskan waktu; Anda membantu para astronom memetakan alam semesta.

Tapi bagaimana cara kerjanya? Apakah hanya relawan yang sibuk bekerja untuk mahasiswa PhD? Ataukah sesuatu yang lebih dalam sedang terjadi?

Mekanisme Partisipasi Massa

Pada intinya, ilmu pengetahuan warga bergantung pada transaksi sederhana. Para peneliti mempunyai pertanyaan yang terlalu besar karena keterbatasan anggaran atau waktu mereka. Mereka membutuhkan skala. Relawan punya waktu. Mereka memiliki rasa ingin tahu. Mereka memperhatikan bidang yang tidak diawasi oleh para peneliti.

Prosesnya jarang terjadi secara acak. Itu terstruktur.

  1. Pertanyaan : Sebuah proyek ilmiah mengidentifikasi kesenjangan. Mungkin ia melacak migrasi kupu-kupu raja di seluruh Amerika Utara. Mungkin memantau kualitas udara di lingkungan perkotaan tertentu.
  2. Alat : Peserta mendapatkan instruksi sederhana. Sebuah aplikasi telepon. Panduan lapangan. Seperangkat kriteria yang jelas. “Ambil foto daun ini. Catat waktunya. Unggah.”
  3. Data : Ribuan orang menyampaikan temuannya. Hal ini menciptakan sejumlah besar data yang tidak dapat dikumpulkan oleh laboratorium universitas dalam satu dekade.
  4. Validasi : Ini adalah bagian yang sulit. Bagaimana Anda mempercayai pengamatan orang secara acak? Banyak proyek menggunakan algoritme untuk menandai outlier. Yang lain mendatangkan ahli untuk memverifikasi persentase kiriman. Ini tidak sempurna, tapi ternyata sangat kuat.

Mengapa peneliti repot? Mengapa tidak mempekerjakan lebih banyak mahasiswa pascasarjana saja?

Karena mahasiswa pascasarjana membutuhkan uang. Mereka punya batasan. Mereka hanya bisa berada di satu tempat dalam satu waktu. Warga negara bisa berada di mana saja. Serentak.

Mengapa Ini Lebih Penting dari yang Anda Pikirkan

Kita sering menganggap program ini sebagai hobi. Berkebun dengan sudut data. Melihat bintang dengan suatu tujuan. Namun hasilnya adalah ilmu pengetahuan yang teliti.

Pertimbangkan Jumlah Burung di Halaman Belakang yang Hebat. Ini adalah acara tahunan. Ratusan ribu orang menghabiskan empat hari menghitung burung. Peta yang dihasilkan memberi tahu para ahli burung di mana spesies berkembang dan di mana jumlahnya menurun. Ini menginformasikan kebijakan konservasi. Ini mengubah cara pengelolaan lahan. Tanpa para sukarelawan tersebut, data tersebut tidak akan berguna.

Atau ambil proyek astronomi seperti Galaxy Zoo. Masyarakat awam diminta mengklasifikasikan bentuk galaksi

Di mana menemukan proyek sains warga

Ilmu pengetahuan warga bergantung pada orang-orang biasa yang mengumpulkan data berdasarkan protokol yang ketat. Peneliti kemudian mengolah dan menganalisis informasi tersebut. Ini bukan sekedar hobi. Ini adalah kemitraan terstruktur.

Angélique Daubercies menangani observatorium keanekaragaman hayati untuk asosiasi NOÉ. Dia menjelaskan cara kerja misi ini. Nilai ilmiahnya tinggi. Hambatan untuk masuk rendah. Anda tidak memerlukan gelar. Anda hanya perlu rasa ingin tahu.

Di mana tepatnya Anda menemukan peluang ini? Pusat utamanya adalah Observatoires participatifs des espèces (Terbuka). Portal ini dibuat oleh Muséum nasional d’Histoire naturallle. Ini mencantumkan banyak program ilmiah. Sebagian besar fokus pada keanekaragaman hayati. Anda akan mengamati spesies hewan atau tumbuhan.

Bagaimana jika Anda melihat ke atas, bukan ke bawah? Société Astronomique Française memiliki situs terpisah. Mereka mencantumkan program astronomi terkini. Langit adalah batasnya. Secara harfiah.

Siapa pun dapat berkontribusi. Ada misi untuk setiap profil. Anda hanya perlu menemukannya. Data Anda penting.