Myšlenka, že by naše realita mohla být složitou počítačovou simulací, uchvacovala již mnoho let vědce i širokou veřejnost. Nyní nová studie nabízí přesvědčivé matematické důkazy proti tomuto konceptu a tvrdí, že vesmír funguje na principech, které jsou nedostupné pro jakýkoli algoritmus. Tým fyziků z Kanady, USA, Spojeného království a Itálie vyvinul rámec, který zpochybňuje „simulační hypotézu“ a ukazuje, že existují základní pravdy, které nelze zachytit pouze výpočty.
Simulační hypotéza a rekurzivní reality
Simulační hypotéza naznačuje, že náš vesmír může být komplexní simulací provozovanou pokročilejší civilizací. Tento koncept se rozšiřuje na možnost vnořených simulací – simulací v rámci simulace a tak dále. Ačkoli to bylo kdysi považováno za čistě spekulativní, nápad nabral na síle s rychlým nárůstem výpočetního výkonu a schopností vytvářet vysoce realistické virtuální světy.
Od Newtona ke kvantové gravitaci: změna chápání
Argument výzkumníků je založen na hlubokém posunu v tom, jak chápeme povahu reality. Tradiční fyzika, ilustrovaná zákony Isaaca Newtona, líčila vesmír jako skládající se z hmatatelné „entity“ interagující v prostoru. Einsteinova teorie relativity tento obraz zásadně změnila a následovala ještě radikálnější transformace poskytnutá kvantovou mechanikou. Dnes pokročilá fyzika naznačuje, že prostor a čas samy o sobě nejsou zásadní – vznikají z něčeho zásadnějšího: čisté informace.
Tyto informace jsou obsaženy v tom, co fyzici nazývají „Platonská říše“, základní matematická struktura považovaná za reálnější než fyzický vesmír, který zažíváme. Prostor a čas a vše, co obsahují, vycházejí z tohoto základního matematického základu.
Limity počítání: Gödelův teorém a nerozhodnutelnost
Podstatou studie je demonstrovat, že ani tento informačně orientovaný základ nemůže plně popsat realitu pouhými výpočty. Vědci použili silné matematické teorémy, zejména neúplnost Gödelovy věty, aby tvrdili, že skutečně úplný a konzistentní popis všeho vyžaduje to, co nazývají „nealgoritmické porozumění“.
Představte si to takto: počítač, bez ohledu na to, jak je pokročilý, funguje podle předem stanovených pokynů – algoritmů. Ale určité pravdy přesahují tyto postupné procesy. Vyžadují intuitivní, nealgoritmické porozumění, které není odvozeno z žádné logické sekvence.
Gödelův teorém ilustruje toto omezení. Zamyslete se nad výrokem: „Toto tvrzení je neprokazatelné“. Pokud by to bylo prokazatelné, okamžitě by se to stalo nepravdivým, což by vytvořilo logický rozpor. A naopak, pokud to není prokazatelné, pak je to pravda, ale to dělá jakýkoli systém, který se to pokouší dokázat, inherentně neúplný. V každém případě čistý výpočet selže.
Proč nelze simulovat vesmír
Výzkumníci dospěli k závěru, že protože základní úroveň reality je zakořeněna v tomto nealgoritmickém chápání, vesmír nelze simulovat. Jakákoli simulace je ze své podstaty algoritmická a spoléhá se na naprogramovaná pravidla. Protože základní základ reality leží mimo algoritmické procesy, modelování je nemožné.
Hlubší implikace pro teorii všeho
Důsledky studie jdou daleko za pouhé vyvrácení simulační hypotézy. Podle výzkumníků to naznačuje, že základní fyzikální zákony nejsou obsaženy v prostoru a čase – ony je generují. Naděje na nalezení jediné, spočítatelné teorie všeho – takové, která dokáže výpočetně popsat všechny fyzikální jevy – je zásadně chybná. Skutečně úplný popis vyžaduje hlubší formu porozumění, „nealgoritmické porozumění“, které přesahuje omezení výpočtu.
Jak poznamenává výzkumník Origins Foundation Dr. Lawrence M. Krauss: „Každá simulace je ze své podstaty algoritmická…ale protože základní úroveň reality je založena na nealgoritmickém porozumění, vesmír nemůže a nikdy nemůže být simulací.“
Výsledky týmu, zveřejněné v červnu 2025 v časopise Journal of Holography Applications in Physics, představují významný pokrok v našem chápání povahy reality a ukazují na vesmír mimo dosah výpočetních modelů. Zpochybňuje hledání čistě algoritmické „teorie všeho“ a poukazuje na hlubší, nealgoritmické porozumění jako klíč k odhalení konečných tajemství vesmíru.







































